Boom metrics
Новости Интересное27 октября 2026 12:09

УГНТУ выиграл федеральный грант на создание инжинирингового центра

Источник:kp.ru
Фото: УГНТУ

Фото: УГНТУ

Уфимский государственный нефтяной технический университет – резидент Межвузовского кампуса Евразийского НОЦ – вошел в число победителей конкурса Минобрнауки России на создание инжиниринговых центров по приоритетным направлениям научно-технологического развития. Университет получит из федерального бюджета 250 млн рублей. Финансирование предназначено для создания инжинирингового центра «Автономные технологии и интеллектуальное управление объектами нефтегазового промысла».

— Победа УГНТУ в конкурсе Минобрнауки — высокая оценка научного потенциала вуза. Создание инжинирингового центра позволит перейти от прикладных исследований к реальным цифровым решениям для отрасли. Принципиально важно, что в их разработке будут участвовать студенты и молодые ученые. Это формирует компетенции, критически важные для технологического суверенитета страны и подготовки кадров для высокотехнологичной экономики, — отметила председатель Государственного комитета Республики Башкортостан по науке и высшему образованию Светлана Мустафина.

Как рассказали в Уфимском нефтяном, победа в конкурсе и привлечение бюджетного финансирования на создание инжинирингового центра — закономерный результат реализации стратегии научно-технологического развития университета.

— Принципиально важно, что новый центр создается не с нуля. В его основе лежат научные компетенции и технологические заделы, сформированные университетом в ходе многолетнего сотрудничества с Научно-техническим центром «Газпром нефти», выполнения совместных НИОКР и реализации стратегического технологического проекта в рамках программы «Приоритет-2030». Мы последовательно выстраиваем модель взаимодействия с индустриальными партнерами, при которой результаты научных исследований становятся основой для создания конкретных технологий и инженерных решений. Полученная федеральная поддержка позволит укрепить исследовательскую инфраструктуру университета, расширить масштаб совместных разработок и обеспечить их дальнейшее продвижение к промышленному применению. Создание инжинирингового центра – важный этап в укреплении роли УГНТУ как научного партнера «Газпром нефти» в области автономных технологий, — прокомментировал ректор университета Олег Баулин.

Тематика инжинирингового центра непосредственно выросла из задач стратегического технологического проекта «Технологический инжиниринг и автономизация производственных процессов в ТЭК», который УГНТУ реализует совместно с Научно-техническим центром «Газпром нефти». В рамках СТП сформированы три взаимосвязанных направления исследований: цифровые двойники технологических объектов, высокопроизводительные вычисления и интеллектуальная поддержка принятия решений, а также системы автономного управления скважинами. Создание инжинирингового центра позволяет перейти к следующему этапу – интеграции этих разработок в единый технологический контур и их комплексной проверке на специализированном виртуальном полигоне. Принципиально важно обеспечить связь математических моделей, интеллектуальных алгоритмов и реальных систем управления. Это позволит не только исследовать сложные режимы работы нефтегазового промысла, но и формировать технологические решения, ориентированные на конкретные производственные задачи.

Программа развития инжинирингового центра «Автономные технологии и интеллектуальное управление объектами нефтегазового промысла» предусматривает три взаимосвязанных направления: создание программно-аппаратного виртуального полигона с высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой, включая собственный дата-центр; разработку интегрированной цифровой модели нефтегазового промысла; создание интеллектуальных систем прогнозирования и управления.

Результатом работы должны стать отечественные цифровые и программно-аппаратные решения, ориентированные на повышение эффективности и надежности эксплуатации нефтегазовых месторождений в осложненных условиях, снижение технологической зависимости и расширение возможностей интеллектуального управления производственными объектами.